Bắt đầu nhanh với API không kiểm duyệt

Điều kiện tiên quyết và thiết lập SDK

API của chúng tôi hoạt động với bất kỳ client tương thích OpenAI nào. Bạn chỉ cần một API key từ bảng điều khiển của chúng tôi.

Cài đặt SDK tiêu chuẩn cho ngôn ngữ của bạn. Với Python, chạy pip install openai. Đối với Node.js, chạy npm install openai. Chúng tôi sử dụng tiêu chuẩn OpenAI class.

Thiết lập URL cơ sở của bạn thành điểm cuối của chúng tôi. Điều này đảm bảo mọi yêu cầu được định tuyến đúng đến LLM không kiểm duyệt của chúng tôi.

Xác thực với khóa API của bạn

Định nghĩa khóa API của bạn trong Authorization header. Chúng tôi yêu cầu điều này cho mọi yêu cầu.

Tạo khóa của bạn trên trang "Lấy khóa API". Bạn có thể đăng nhập bằng Google hoặc sử dụng email và mật khẩu.

Giữ khóa của bạn an toàn. Mỗi tài khoản chỉ có một khóa hoạt động. Nếu bạn mất nó, hãy tạo một khóa mới để thay thế khóa cũ.

Gửi yêu cầu hoàn thành trò chuyện đầu tiên của bạn

Gửi yêu cầu POST đến /v1/chat/completions. Chỉ định model là uncensored.

Đính kèm thông báo của bạn vào messages mảng. Mô hình sẽ trả về phản hồi văn bản.

Đây là một ví dụ curl:

Copycurl https://api.llmsuncensored.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Set the timeout to 30 seconds for the request"}]
  }'

Xử lý phản hồi streaming qua SSE

Sử dụng phát trực tiếp cho đầu ra theo thời gian thực. Đặt stream để true trong yêu cầu của bạn.

API gửi các sự kiện do máy chủ gửi. Mỗi chunk chứa văn bản một phần.

Thu thập tất cả các đoạn để xây dựng phản hồi đầy đủ. Điều này lý tưởng cho các giao diện trò chuyện.

Ví dụ trong Python:

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.llmsuncensored.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Cấu hình các tham số như nhiệt độ

Điều chỉnh các tham số để kiểm soát khả năng sáng tạo. Sử dụng temperature cho tính ngẫu nhiên.

Đặt top_p để lấy mẫu nucleus. Sử dụng max_tokens để giới hạn độ dài đầu ra.

Chúng tôi hỗ trợ cửa sổ ngữ cảnh 100,000 token. Điều này cho phép các cuộc hội thoại dài.

Ví dụ Node.js:

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.llmsuncensored.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Hiểu việc sử dụng token và chi phí

Chỉ trả tiền cho những gì bạn sử dụng. Tín dụng được trả trước và không bao giờ hết hạn.

Token đầu vào có giá $0.15 cho mỗi 1M token. Token đầu ra có giá $0.50 cho mỗi 1M token.

Lỗi và từ chối đều miễn phí. Hãy kiểm tra chunk cuối cùng để biết mức sử dụng token.

Ví dụ luồng:

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)