Începe rapid cu API-ul uncensored

Precondiții și configurarea SDK-ului

API-ul nostru funcționează cu orice client compatibil OpenAI. Aveți nevoie doar de o cheie API din panoul nostru de control.

Instalează SDK-ul standard pentru limbajul tău. Pentru Python, rulează pip install openaiPentru Node.js, execută npm install openai. Folosim standardul OpenAI clasă.

Configurați URL-ul de bază la endpoint-ul nostru. Acest lucru asigură că toate solicitările sunt routează corect către LLM-ul nostru uncensored.

Autentificare cu cheia API

Pasați cheia API în Authorization header. Acest lucru este necesar pentru fiecare solicitare.

Generează-ți cheia pe pagina "Obține cheia API". Te poți autentifica cu Google sau folosește email și parolă.

Mențineți cheia în siguranță. O singură cheie este activă per cont. Dacă o pierdeți, generați una nouă pentru a înlocui pe cea veche.

Trimiterea primei tale completări de chat

Trimite o cerere POST la /v1/chat/completions. Specifică modelul ca uncensored.

Include your message in the messages array. Modelul va returna un răspuns text.

Iată un exemplu curl:

Copycurl https://api.llmsuncensored.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Set the timeout to 30 seconds for the request"}]
  }'

Gestionarea răspunsurilor în flux prin SSE

Folosește streaming pentru ieșiri în timp real. Setează stream pentru true în solicitarea dvs.

API-ul trimite Evenimente trimise de Server. Fiecare fragment conține text parțial.

Colectați toate fragmentele pentru a construi răspunsul complet. Acest lucru este ideal pentru interfețele de chat.

Exemplu în Python:

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.llmsuncensored.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Configurarea parametrilor precum temperatura

Ajustați parametrii pentru a controla creativitatea. Utilizați temperature pentru aleatorietate.

Setează top_p pentru eșantionarea nucleu. Utilizați max_tokens limitarea lungimii ieșirii.

Suportăm o fereastră de context de 100,000 de tokeni. Acest lucru permite conversații lungi.

Exemplu Node.js:

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.llmsuncensored.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Înțelegerea utilizării și costurilor pe tokeni

Plătește doar pentru ceea ce folosești. Creditul este preplătit și nu expiră niciodată.

Tokenii de intrare costă $0.15 per 1M. Tokenii de ieșire costă $0.50 per 1M.

Erorile și refuzurile sunt gratuite. Verificați ultimul fragment pentru utilizarea de tokeni.

Exemplu de streaming:

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)