Memulai dengan API tanpa sensor

Prasyarat dan penyiapan SDK

API kami berfungsi dengan klien kompatibel OpenAI apa pun. Anda hanya memerlukan kunci API dari dasbor kami.

Instal SDK standar untuk bahasa Anda. Untuk Python, jalankan pip install openai. Untuk Node.js, jalankan npm install openai. Kami menggunakan standar OpenAI kelas.

Atur URL dasar Anda ke endpoint kami. Ini memastikan semua permintaan dialihkan dengan benar ke LLM uncensored kami.

Autentikasi dengan kunci API Anda

Kirimkan kunci API Anda di Authorization header. Kami memerlukan ini untuk setiap permintaan.

Hasilkan kunci Anda di halaman "Dapatkan kunci API". Anda dapat masuk dengan Google atau menggunakan email dan kata sandi.

Jaga kunci Anda tetap aman. Satu kunci aktif per akun. Jika Anda kehilangannya, hasilkan kunci baru untuk menggantikan kunci lama.

Mengirimkan penyelesaian chat pertama Anda

Kirim permintaan POST ke /v1/chat/completions. Tentukan model sebagai uncensored.

Sertakan pesan Anda di messages array. Model akan mengembalikan respons teks.

Berikut contoh curl:

Copycurl https://api.llmsuncensored.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Set the timeout to 30 seconds for the request"}]
  }'

Menangani respons streaming melalui SSE

Gunakan streaming untuk output real-time. Atur stream ke true dalam permintaan Anda.

API mengirim Server-Sent Events. Setiap chunk berisi teks parsial.

Kumpulkan semua potongan untuk membangun respons penuh. Ini ideal untuk antarmuka obrolan.

Contoh dalam Python:

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.llmsuncensored.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Mengkonfigurasi parameter seperti suhu

Sesuaikan parameter untuk mengontrol kreativitas. Gunakan temperature untuk keacakan.

Atur top_p untuk sampling nuklir. Gunakan max_tokens untuk membatasi panjang output.

Kami mendukung jendela konteks 100.000 token. Ini memungkinkan percakapan panjang.

Contoh Node.js:

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.llmsuncensored.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Memahami penggunaan dan biaya token

Bayar hanya untuk yang Anda gunakan. Kredit adalah prabayar dan tidak pernah kedaluwarsa.

Token input berharga $0,15 per 1M. Token output berharga $0,50 per 1M.

Kesalahan dan penolakan gratis. Periksa potongan terakhir untuk penggunaan token.

Contoh stream:

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)