Швидкий старт з API без цензури

Передумови та налаштування SDK

Наш API працює з будь-яким клієнтом, сумісним з OpenAI. Вам потрібен лише API-ключ з нашої панелі керування.

Встановіть стандартний SDK для вашої мови. Для Python виконайте pip install openai. Для Node.js виконайте npm install openai. Ми використовуємо стандартний OpenAI клас.

Встановіть вашу базову URL-адресу на нашу кінцеву точку. Це гарантує правильну маршрутизацію всіх запитів до нашої моделі LLM без цензури.

Аутентифікація за вашим API-ключем

Передайте свій API-ключ у Authorization header. Ми вимагаємо це для кожного запиту.

Згенеруйте свій ключ на сторінці "Отримати API-ключ". Ви можете увійти через Google або використовувати email та пароль.

Зберігайте ваш ключ у безпеці. На обліковий запис припадає лише один активний ключ. Якщо ви його втратите, згенеруйте новий, щоб замінити старий.

Надсилання вашого першого запиту на завершення чату

Надішліть POST-запит на /v1/chat/completions. Вкажіть модель як uncensored.

Додайте своє повідомлення в messages масив. Модель поверне текстову відповідь.

Ось приклад curl:

Copycurl https://api.llmsuncensored.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Set the timeout to 30 seconds for the request"}]
  }'

Обробка потокових відповідей через SSE

Використовуйте потокову передачу для виводу в реальному часі. Встановіть stream до true у запиті.

API надсилає події, що надходять від сервера. Кожен фрагмент містить частковий текст.

Зберіть усі фрагменти, щоб побудувати повну відповідь. Це ідеально підходить для інтерфейсів чату.

Приклад у Python:

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.llmsuncensored.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Налаштування параметрів, таких як temperature

Налаштуйте параметри для контролю креативності. Використовуйте temperature для випадковості.

Встановити top_p для вибірки за ядром (nucleus sampling). Використовуйте max_tokens щоб обмежити довжину виводу.

Ми підтримуємо контекстне вікно розміром 100 000 токенів. Це дозволяє вести довгі розмови.

Приклад Node.js:

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.llmsuncensored.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Розуміння використання токенів та витрат

Платіть лише за те, що використовуєте. Кредит є попереднім і ніколи не закінчується.

Вхідні токени коштують $0.15 за 1M. Вихідні токени коштують $0.50 за 1M.

Помилки та відмови безкоштовні. Перевірте останній фрагмент для отримання даних про використання токенів.

Приклад потокової передачі:

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)