Gyors beállítások az uncensored API-val

Előfeltételek és SDK beállítás

API-nk bármely OpenAI-kompatibilis klienssel működik. Csak egy API-kulcsra van szüksége a dashboardunkból.

Telepítse a nyelvhez tartozó szabványos SDK-t. Python esetén futtassa a pip install openai. Node.js esetén futtasd a npm install openai. A szabványos OpenAI osztály.

Állítsd a base URL-t az endpointunkra. Ez biztosítja, hogy minden kérés helyesen az uncensored LLM szerverünkre irányuljon.

Hitelesítés az API-kulcsával

Adja át az API kulcsát a Authorization header. Ezt minden kéréshez igényeljük.

Generálja le a kulcsát a "API kulcs beszerzése" oldalon. Bejelentkezhet Google-fiókkal, vagy e-mail és jelszó használatával.

Tartsa a kulcsot biztonságban. Fiókonként egy kulcs aktív. Ha elveszíti, generáljon egy újat a régi helyett.

Az első chat befejezés küldése

Küldj egy POST kérést a /v1/chat/completions. Adja meg a modellt erre: uncensored.

Tartalmazza üzenetét a messages tömb. A modell szöveges választ ad vissza.

Íme egy curl példa:

Copycurl https://api.llmsuncensored.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Set the timeout to 30 seconds for the request"}]
  }'

Streamelt válaszok kezelése SSE-n keresztül

Használja a streamelést a valós idejű kimenethez. Állítsa be stream a true a kérésben.

Az API Server-Sent Events eseményeket küld. Minden darab részleges szöget tartalmaz.

Gyűjtse össze az összes darabot a teljes válasz építéséhez. Ez ideális chat felületekhez.

Példa Pythonban:

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.llmsuncensored.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Paraméterek konfigurálása, például a hőmérséklet

Állítsd be a paramétereket a kreativitás szabályozására. Használd temperature a véletlenszerűséghez.

Beállítás top_p nukleáris mintavételezéshez. Használja max_tokens a kimeneti hosszának korlátozására.

Támogatunk 100 000 tokenes kontextusablakot. Ez lehetővé teszi a hosszú beszélgetéseket.

Node.js példa:

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.llmsuncensored.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

A tokenfelhasználás és a költségek megértése

Csak a használt mennyiség után fizessen. A hitel előrefizetett és nem jár le.

A bemeneti tokenek ára $0.15/1M. A kimeneti tokeneké $0.50/1M.

A hibák és a visszautasítások ingyenesek. A tokenfelhasználásért ellenőrizd az utolsó darabot.

Stream példa:

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)