Inicio rápido con la API sin censura

Prerrequisitos y configuración del SDK

Nuestra API funciona con cualquier cliente compatible con OpenAI. Solo necesitas una clave API de nuestro panel.

Instala el SDK estándar para tu lenguaje. Para Python, ejecuta pip install openai. Para Node.js, ejecuta npm install openai. Utilizamos el estándar OpenAI clase.

Configura tu URL base a nuestro punto final. Esto asegura que todas las solicitudes se enruten correctamente a nuestro LLM uncensored.

Autenticación con tu clave de API

Pasa tu clave API en el Authorization header. Requerimos esto para cada solicitud.

Genera tu clave en la página "Obtener clave API". Puedes iniciar sesión con Google o usar correo electrónico y contraseña.

Mantén tu clave segura. Hay una clave activa por cuenta. Si la pierdes, genera una nueva para reemplazar a la anterior.

Enviar tu primera completación de chat

Envía una solicitud POST a /v1/chat/completions. Especifica el modelo como uncensored.

Incluye tu mensaje en el messages array. El modelo devolverá una respuesta de texto.

Aquí tienes un ejemplo de curl:

Copycurl https://api.llmsuncensored.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Set the timeout to 30 seconds for the request"}]
  }'

Gestión de respuestas en streaming mediante SSE

Utiliza streaming para salida en tiempo real. Establece stream para true en tu solicitud.

La API envía Eventos Enviados por el Servidor. Cada fragmento contiene texto parcial.

Recopila todos los fragmentos para construir la respuesta completa. Esto es ideal para interfaces de chat.

Ejemplo en Python:

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.llmsuncensored.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Configurando parámetros como temperature

Ajustar parámetros para controlar la creatividad. Usa temperature para aleatoriedad.

Establecer top_p para muestreo por núcleo. Usa max_tokens para limitar la longitud de la salida.

Admitimos una ventana de contexto de 100,000 tokens. Esto permite conversaciones largas.

Ejemplo en Node.js:

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.llmsuncensored.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Comprensión del uso y costos de tokens

Paga solo por lo que usas. El crédito es prepagado y nunca expira.

Los tokens de entrada cuestan $0.15 por 1M. Los tokens de salida cuestan $0.50 por 1M.

Los errores y las denegaciones son gratuitos. Revisa el último fragmento para el uso de tokens.

Ejemplo de flujo:

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)