Γρήγορη Έναρξη με το ανεξέλεγκτο api

Προαπαιτούμενα και ρύθμιση SDK

Η API μας λειτουργεί με οποιοδήποτε OpenAI-compatible client. Χρειάζεστε μόνο ένα API key από το dashboard μας.

Εγκαταστήστε το τυπικό SDK για τη γλώσσα σας. Για Python, εκτελέστε pip install openai. Για Node.js, εκτελέστε npm install openai. Χρησιμοποιούμε το τυπικό OpenAI class.

Ορίστε το base URL στο endpoint μας. Αυτό διασφαλίζει ότι όλα τα αιτήματα κατευθύνονται σωστά στο uncensored LLM μας.

Πιστοποίηση με το API key σας

Περάστε το API key σας στο Authorization header. Απαιτούμε αυτό για κάθε αίτημα.

Δημιουργήστε το κλειδί σας στη σελίδα "Get API key". Μπορείτε να συνδεθείτε με Google ή να χρησιμοποιήσετε email και κωδικό πρόσβασης.

Κρατήστε το κλειδί σας ασφαλές. Ένα ενεργό κλειδί ανά λογαριασμό. Αν το χάσετε, δημιουργήστε ένα νέο για να αντικαταστήσετε το παλιό.

Αποστολή της πρώτης σας ολοκλήρωσης συνομιλίας

Στείλτε ένα POST request στο /v1/chat/completions. Προσδιορίστε το model ως uncensored.

Συμπεριλάβετε το μήνυμά σας στο messages array. Το μοντέλο θα επιστρέψει μια απάντηση κειμένου.

Ακολουθεί ένα παράδειγμα curl:

Copycurl https://api.llmsuncensored.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Set the timeout to 30 seconds for the request"}]
  }'

Διαχείριση streaming απαντήσεων μέσω SSE

Χρησιμοποιήστε streaming για πραγματική έξοδο. Ορίστε stream για true στο αίτημά σας.

Η API στέλνει Server-Sent Events. Κάθε κομμάτι περιέχει μερικό κείμενο.

Συλλέξτε όλα τα chunks για να χτίσετε την πλήρη απάντηση. Αυτό είναι ιδανικό για διεπαφές chat.

Παράδειγμα σε Python:

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.llmsuncensored.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Ρύθμιση παραμέτρων όπως η temperature

Προσαρμόστε παραμέτρους για τον έλεγχο της δημιουργικότητας. Χρησιμοποιήστε temperature για τυχαιότητα.

Ορίστε top_p για δειγματοληψία πυρήνα. Χρησιμοποιήστε max_tokens για να περιορίσετε το μήκος της εξόδου.

Υποστηρίζουμε παράθυρο συνάφειας 100.000 tokens. Αυτό επιτρέπει μακροσκελείς συνομιλίες.

Παράδειγμα Node.js:

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.llmsuncensored.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Κατανόηση της χρήσης και των κόστων tokens

Πληρώστε μόνο για ό,τι χρησιμοποιείτε. Το credit είναι προπληρωμένο και δεν λήγει ποτέ.

Τα input tokens κοστίζουν $0.15 ανά 1M. Τα output tokens κοστίζουν $0.50 ανά 1M.

Τα σφάλματα και οι απορρίψεις είναι δωρεάν. Ελέγξτε το τελευταίο κομμάτι για τη χρήση tokens.

Παράδειγμα ροής:

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)