Sınırlandırmasız api ile hızlı başlangıç

Önkoşullar ve SDK kurulumu

API'miz, herhangi bir OpenAI uyumlu istemciyle çalışır. Yalnızca kontrol panelimizden bir API anahtarına ihtiyacınız vardır.

Diliniz için standart SDK'yı yükleyin. Python için, şunu çalıştırın pip install openai. Node.js için npm install openai. Standart OpenAI sınıf.

Base URL'inizi uç noktamıza ayarlayın. Bu, tüm isteklerin doğru şekilde uncensored LLM'mize yönlendirilmesini sağlar.

API anahtarınızla kimlik doğrulama

API anahtarınızı Authorization header. Bunu her istek için gerektiriyoruz.

Anahtarınızı "API anahtarı al" sayfasında oluşturun. Google ile oturum açabilir veya e-posta ve şifre kullanabilirsiniz.

Anahtarınızı güvende tutun. Hesap başına tek bir anahtar aktiftir. Kaybederseniz, eskisini değiştirmek için yeni bir tane oluşturun.

İlk sohbet tamamlamanızı gönderme

Şuraya bir POST isteği gönderin /v1/chat/completionsModeli şu olarak belirt uncensored.

Mesajınızı messages dizi. Model bir metin yanıtı döndürecektir.

Bir curl örneği:

Copycurl https://api.llmsuncensored.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Set the timeout to 30 seconds for the request"}]
  }'

SSE aracılığıyla akış yanıtlarını işleme

Gerçek zamanlı çıktı için akış kullanın. Ayarlayın stream için true isteğinizde.

API, Sunucu Tarafından Gönderilen Olaylar gönderir. Her parça kısmi metin içerir.

Tam yanıtı oluşturmak için tüm parçaları toplayın. Bu, sohbet arayüzleri için idealdir.

Örnek Python'da:

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.llmsuncensored.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Sıcaklık gibi parametreleri yapılandırma

Yaratıcılığı kontrol etmek için parametreleri ayarlayın. Şunu kullanın: temperature rastgelelik için.

Ayarla top_p nükleus ökleme için. Kullanın max_tokens çıktı uzunluğunu sınırlamak için.

100.000 token'lık bir bağlam penceresi destekliyoruz. Bu, uzun konuşmalara olanak tanır.

Node.js örneği:

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.llmsuncensored.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Token kullanımını ve maliyetleri anlama

Sadece kullandığınız kadar ödeyin. Kredi ön ödemelidir ve süresi dolmaz.

Giriş tokenları 1M başına $0.15'tir. Çıkış tokenları 1M başına $0.50'dir.

Hatalar ve reddetmeler ücretsizdir. Token kullanımını son parçada kontrol edin.

Akış örneği:

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)