Mula Cepat dengan API Tanpa Sensor

Prasyarat dan persediaan SDK

API kami berfungsi dengan mana-mana klien serasi OpenAI. Anda hanya memerlukan kunci API dari papan pemuka kami.

Pasang SDK piawai untuk bahasa anda. Untuk Python, jalankan pip install openai. Untuk Node.js, jalankan npm install openai. Kami menggunakan piawai OpenAI kelas.

Tetapkan URL asas anda ke hujung titik kami. Ini memastikan semua permintaan diarahkan dengan betul ke LLM uncensored kami.

Pengesahan dengan kunci API anda

Luluskan kunci API anda dalam Authorization header. Kami memerlukan ini untuk setiap permintaan.

Jana kunci anda di halaman "Dapatkan kunci API". Anda boleh log masuk dengan Google atau gunakan e-mel dan kata laluan.

Kekalkan kunci anda selamat. Satu kunci adalah aktif per akaun. Jika anda kehilangannya, jana kunci baru untuk menggantikan yang lama.

Menghantar penyiapan sembang pertama anda

Hantar permintaan POST ke /v1/chat/completions. Nyatakan model sebagai uncensored.

Masukkan mesej anda dalam messages array. Model akan mengembalikan respons teks.

Berikut adalah contoh curl:

Copycurl https://api.llmsuncensored.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Set the timeout to 30 seconds for the request"}]
  }'

Menangani respons penstriman melalui SSE

Gunakan aliran untuk output masa nyata. Tetapkan stream ke true dalam permintaan anda.

API menghantar Acara Dihantar Pelayan. Setiap chunk mengandungi teks separa.

Kumpulkan semua pecahan untuk membina respons penuh. Ini sesuai untuk antara muka sembang.

Contoh dalam Python:

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.llmsuncensored.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Mengkonfigurasi parameter seperti suhu

Laraskan parameter untuk mengawal kreativiti. Gunakan temperature untuk rawak.

Tetapkan top_p untuk pensampelan nukleus. Gunakan max_tokens untuk membatasi panjang output.

Kami menyokong tetingkap konteks 100,000 token. Ini membolehkan perbualan panjang.

Contoh Node.js:

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.llmsuncensored.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Memahami penggunaan dan kos token

Bayar hanya untuk apa yang anda gunakan. Kredit adalah pra-bayar dan tidak luput.

Token input berharga $0.15 per 1M. Token output berharga $0.50 per 1M.

Kesilapan dan penolakan adalah percuma. Semak chunk terakhir untuk penggunaan token.

Contoh aliran:

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)